养猪没有捷径可言,两年后达到1000万头

昨天,在与两个养猪老板的交流中,谈到了猪场接产一事;其中一个猪场老板是按欧洲模式,一直就没有安排接产;另一猪场老板则是说曾经安排接产人员,但压死的数量并不低;后来干脆取消接产程序,压死的数量反而少了。

马云,干啥都跟别人不一样。

董六灵:通过护娩师的学习,对我场的配种和产房成绩有了很大的提高,好的标准和规范的操作是提高场内的核心管理办法,当然也需要加农正和好的产品做辅助,希望有机会同学继续沟通交流,学习更好的技术。

图片 1

那么,马云养的猪跟别人家的一样吗?

图片 2

在谈到不安排接产人员为什么压死猪数量会少,一个猪场老板的解释很有意思;他说有接产人员,经常进猪舍会惊动猪,猪频繁起卧,导致容易压死。当然这个理由很牵强,但也不得不引起我们对接产的反思。

当然不一样!

河南洛阳 董六灵

外国养猪不安排接产,生产成绩很高;我国养猪每项事都做得很细,但生产成绩却很差。

既会看病,又会保健,还能帮母猪多生仔。

不堪回首的过去

图片 3

马云用人工智能养猪。

遥想当年,养猪的时候,太吃亏了,母猪在生产的时候整晚整晚的下猪,一个整个晚上就守着这些猪,人都不用睡觉了。产了好久就是产不下来,难产的那个场面真是不堪入目,面对这样的场面,那个时候唯一可以选择的就是打缩宫素,最厉害的时候要打一盒的缩宫素,打了之后呢,猪仔还是不下,甚至有产程长达24小时还是没有下完,中间下下来的仔猪死的死,残的残,反正一胎下来就活不了几个。

这里并不是接产不对,而是我们搞错了工作的方向,重要的事情没做,却在一些看似重要但实际并不重要的地方下了功夫。

AI能看病、保崽、保健

从外面引了11头种猪回来后,结果一胎就淘汰了8头,都是因为子宫内膜炎造成的损失。当时也不知道养猪是咋养的,我买完猪回来,人家就说:哎呀,你好大胆,这都敢买回来,后面我说算了,买都买了。接着伤脑筋的事情又来了,这猪老是不发情不知道咋整啊?后来在朋友的建议下,就把猪赶出去遛遛,天天跟着猪屁股后面转悠,该弄的都弄了,当时就想,反正配种也比较晚,也不打紧了,后来发现猪越养越大,刚配的时候也配不上,就是束手无策了,总之就是太缺乏经验的结果。

如果不安排接产人员,那就必须考虑到有可能难产、拒哺、压仔的情况,就会找到相应的应对方法;如果不安排接产,也就不会频繁惊动母猪,对母猪的健康和生殖系统的恢复有利;如果不安排接产,就可以腾出一个人干其它的事情,其它的工作效果会得到提高;如果不安排接产,一些技术不过关的人员对猪的伤害也就避免了。

图片 4

猪场成绩得到明显的改观

图片 5

2月6日,阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作,对人工智能系统“ET大脑”进行针对性的训练与研发,在未来实现全方位智能养猪。

后来,在2016年5月参加了河南的护娩师培训班,从配种、采精以及接产助产等各方面的技术都有学到,感觉收获确实不小,全部的技术都有用在生产上面,配种的时间掌握好了,包括配种前后的饲喂,以及饲喂量的多少,把老师讲的各方面的东西都回去后应用到猪场。并把学到的东西教给管理产房的工作人员,现在什么问题都没有,接产的时候基本是0伤亡,几乎没有死胎,现在的猪仔产下来的活力就和过去不一样了,活力好了,仔猪吃奶的劲也大了,成活率就会大,自然而然仔猪就好养,现在母猪下崽的均匀度都是很均匀的,最起码平均产仔数将近13头,下到保育的时候也会有12头,这样的成绩是很不错的,在当地是被很多人羡慕的,结果是很显而易见。

这里说不安排接产,并不是指所有情况,而是具备不接产条件的猪场才可实施;如果产房温度过低,没有人护理时小猪会冻死;如果没有护仔栏,小猪会被压死;如果母猪体况很差,或者胎儿过大等,难产也会导致大量伤亡。所以,不安排接产,还必须母猪健康状况好。

“在前期的理论验证阶段,‘ET大脑’将母猪的年生产数量提升了3头,死亡淘汰率降低3%左右。”据工作人员介绍,AI养猪项目总投资达数亿元,首期落地了各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等十项功能。

图片 6

今天提出这个观点,只是希望对接产重新认识,还需要猪场人员根据本猪场实际情况灵活把

“如果你有1000万头猪,单纯靠人工已经没法养了。”特驱集团CIO张海峰表示,以记录小猪出生数据为例,每天有大量母猪生产,到底生了多少只小猪,恐怕人都数不清。“我们现在合作研发的技术,能自动分析记录生产的数量、是顺产还是助产。如果小猪被母猪压住,还可以通过尖叫声判断小猪的位置,及时解救。”

中间:董六灵

图片 7

据透露,“ET大脑”能为每头猪建立一套档案,包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。这些数据可用于对猪的行为特征、进食特征、料肉比等进行分析,还可以结合声学特征和红外测温技术,判断猪是否患病,做出疫情预警。

现在猪场里面母猪的产程基本都是在3小时以内,最快的是在55分钟,一个小时都不到就已经产完了。正确规范的接产助产技术配上多美诺那是事半功倍的,当然了,这个多美诺对初产母猪效果特别明显,在实际运作的过程中,就从产仔数这个快来说,是有了一个很大的提高,相对于过去糟糕的仔猪活力和成活率,现在就好的太多了。只要看到有些母猪不消停,卧了又起,起了又卧,越是反复起来的母猪,下崽越是不快,对于这种烦躁不安的母猪,一般情况下,就要用到多美诺这个东西,用了之后母猪就会稳当,这种情况下就不用管它了。自己对于整个猪场变化是看在眼里,记在心里的,目睹着它是怎么从一团糟走到今天的这个成绩,总之个人认为只要使用了多美诺不管产程怎么样,就是没有死胎。

人工智能养猪,会做的事儿还不少:看病、算崽、保健,等等。在前期的理论验证阶段,ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔,且猪仔死淘率降低3%左右。

说真心的,希望能有很多养猪的朋友跟我一样,养猪不想吃亏的时候,最好是参加一下护娩师培训班,学习技术服务自己的养猪事业,像死小猪这样的弯路就不要走了。

图片 8

图片 7

中国养猪水平有待提升

养猪还能用人工智能?其实养猪是件很有技术含量的事,可是除了圈内人,大部分人对养猪的印象还是儿时农村亲戚家的那间猪棚。

2016年,中国生猪产值高达1.6万亿元,市场巨大。此前一年,“史上最严环保法”出台,全国500万养猪散户退场,养猪在资本加持下加速产业化。很多人知道网易在养猪,但可能不知道大名鼎鼎的国际投行美国高盛也在养猪,更不知道养猪这事已经至少成就了15家上市公司。

企业养猪,比拼的是生产效率和生产品质。一家养猪企业要赚钱,两个指标很关键。

一是PSY,指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。通俗地说,作为母猪,你一年能产多少仔?

二是MSY,指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。通俗地说,作为母猪,你家的仔有多少长大成材?这个指标比PSY更为重要。

在养猪这事上,中国和发达国家的差距很大。像丹麦的平均PSY已经达到30,而中国一些条件不错的猪场也就20多。

大规模猪场纯靠人工无法满足

养猪场的老板们,变着法子也要保证母猪多生优育,仔猪茁壮成长。可问题在于,随着猪场规模不断扩大,PSY和MSY的提升会越来越难。

通常,一只仔猪自打娘胎里开始就是命运多舛的,母猪顺产还好,若遇上难产没被发现,搞不好就胎死腹中了。就算成功降世,让仔猪吃好睡好长好也不简单,生活环境很重要,通风、温度、湿度,一项指标出问题,仔猪染个病就一命呜呼了。更糟糕的是,猪妈妈并不是细心的妈妈,仔猪被亲妈压死的事故几乎在任何一个猪场都是家常便饭。

正因如此,在现代化的猪场做猪倌其实是件很富有挑战性的工作。比如从事繁育管理岗位的,要能耐得住寂寞,平时都不能离开猪场,因为重新进入需要在隔离区待上3天——疫病防疫是猪场的头等大事,饲养员每天进猪舍之前都必须洗澡,还得换上专业的工作服。

图片 10

人工智能技术能采集比耳标更丰富的监测数据

如果猪场规模不大,人或许能把猪照顾的无微不至,可是随着产业化的进程,如果猪场的规模扩大到百万、千万级呢?

“如果你有1000万头猪,单纯靠人已经没办法养了。”特驱集团CIO张海峰说,就以记录小猪的出生数据为例,每天猪场有大量的母猪生产,生了多少只人根本数不清。

特驱集团是国内农业产业化国家重点龙头企业。预计到2020年,年饲料销量将突破1000万吨,生猪养殖将突破1000万头。

AI如何提升养猪效率

全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。

以阿里云与特驱集团首期落地业务为例,包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容,以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。

在使用ET大脑的猪场,每一头猪从出生之日起就有自己的档案,能得到无微不至的照顾。视频图像分析技术可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹,如果一只猪长卧不起,那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了,提醒人工及时介入,如果只是猪想偷懒,饲养员就会让它多走走,以免影响料肉比。

ET大脑还可以通过红外测温技术和语音识别技术,监测猪的体温和咳嗽的声音,一旦出现异常,就能在第一时间做出疫情预警。

图片 11

猪只识别

阿里云和特驱集团,希望能用人工智能技术将PSY提升到国际顶尖的32头。未来,消费者在超市挑选猪肉时,只要扫码,就能获取猪的全部生长信息,健康指数及配送信息。

图片 7

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注